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Analyse Numérique et Optimisation

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer (principaux concepts) :
Eléments propres :
- Différentes techniques de factorisation A= QR ( orthogonale-triangulaire) et décomposition en valeurs singulières,
- Différents problèmes d'éléments propres et leur condionnement,
- Quelques méthodes pour la résolution de certains problèmes (puissance, itérations de sous espaces, méthode QR et méthodes de sous espace de Krylov.
L'étudiant devra être capable de :
Eléments propres :
Comprendre les difficultés d'un problème déléments propre et choisir une méthode adaptée à ce problème.

Pré-requis

- UF précédents d'algèbre linéaire, analyse numérique matricielle.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continue tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...