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Contrôle : assimilation de données et automatique

Objectifs

Assimilation de Données :
- Position d'un problème de modélisation : modèles - données - erreurs.
- contrôle optimal d'un système gouverné par une EDP
- Méthode adjointe
- Analyse de sensibilité / calibration /identification / assimilation
- Liens assimilation variationnelle -meilleur estime (BLUE) - filtrage
- Différentiation automatique
Automatique : donner les bases et les concepts fondamentaux de la théorie de la commande des systèmes (formulation et conception en vue des applications). Les principaux concepts à assimiler par l'étudiant et qui lui permettront d'optimiser l'architecture de la commande d?un système sont :
- Stabilité
- Performances
- Robustesse

L'étudiant devra être capable de :
A.D. : Mettre en place les équations et la chaine logicielle de calcul en vue analyses de sensibilités / calibration / assimilation variationnelle de données dans des modèles d'EDP
Auto. : Concevoir et d'optimiser une commande de système en vue d'optimiser des objectifs multiples tels que : le temps de réaction au suivit d'une consigne, la rapidité du retour à l'équilibre, l'insensibilité des performances vis-à-vis de conditions environnementales variables...

Pré-requis

Modèles d'EDO / EDP, Analyse mathématique, calcul différentiel, schémas numériques, optimisation, programmation.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continue tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...