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Eléments de modélisation statistique

Objectifs

L'objectif est de sensibiliser les étudiants à des problèmes donnant lieu à une modélisation stochastique des observations et de les familiariser au modèle linéaire généralisé et toutes les problématiques associées (sélection de variables, tests, ...).
A la fin de ce module, l'étudiant devra être capable de :
- pouvoir expliquer les différentes composantes du modèle linéaire généralisé
- proposer un algorithme permettant de calculer ou d'approximer l'estimateur du maximum de vraisemblance
- s'interroger sur la pertinence du modèle ainsi construit ( sélection de variables, tests ...)
- mettre en place une analyse statistique face à un problème concret issu par exemple du milieu industriel, des données omics, ... en proposant (et validant) un modèle.

Pré-requis

Modules de Statistique inférentielle de 3ème et 4ème année.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continue tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...