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Modèles stats avancés

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer ce que sont :
- les données censurées,
- l'estimation d'une fonction de survie,
- les modèles à effets aléatoires.
L'étudiant devra être capable :
- d'analyser statistiquement des données censurées à droite avec le logiciel R,
- de modéliser l'effet de covariables,
- d'utiliser les modèles à effets aléatoires dans le cadre de mesures répétées,
- d'appliquer les notions enseignés à des problèmes concrets issus du domaine médical ou pharmaceutique.

Pré-requis

Probabilités et statistiques,
Processus ponctuels, martingales,
Eléments de modélisation statistique.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continue tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...