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Proba Stat QSE

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer :
- la notion d'espérance conditionnelle
- les vecteurs gaussiens
- les chaînes de Markov
- l'estimation et les tests d'hypothèses paramétriques ou non paramétriques
- la modélisation statistique à l'aide d'un modèle linéaire et la validation de modèles
- bases du contrôle de la qualité (SPC, DMAIC et 6 sigma) et de l'estimation du risque (AMDE).
L'étudiant devra être capable :
- d'appliquer les concepts étudiés en probabilité à l'étude de modèles concrets (espace à 2 points, récurrences markoviennes, marches aléatoires, urne d?Ehrenfest, etc...).
- d'estimer les paramètres d'un modèle paramétrique et d'effectuer des tests statistiques pour valider ou invalider des hypothèses
- de construire des tests d'ajustement à des lois ou des familles de lois
- d'ajuster un modèle linéaire sur des exemples concrets.

Pré-requis

Probabilités et Statistique, 2ième année MIC
Statistique Inférentielle, 3ième année MIC.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continue tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...