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Analyse Fonctionnelle et traitement du signal

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer (principaux concepts) :

1) Création d'une image numérique via les opérations de fenêtrage, d'échantillonnage
2) l'algorithme de FFT
3) les notions d'espaces de Hilbert et de base hilbertienne.


L'étudiant devra être capable de :

1) Mettre en œuvre numériquement la FFT et comprendre le résultat d'une FFT.
2) Faire le traitement d'un signal ou d'une image via la FFT.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...

Bourse

[1] A. Cohen. Ondelettes et traitement numérique du signal . Masson, Paris, 1992.
[2] S. Mallat. A Wavelet Tour of Signal Processing . Academic Press, Boston, 1998.
[3] M Bergounioux: Traitement du Signal pour l¿ingénieur