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EDP et Diff Finies

Objectifs

Partie EDP
- Les quatre modèles d'EDP linéaires classiques et le comportement qualitatif de leurs solutions
- La méthode de résolution numérique des Différences Finies

Partie Monte-Carlo
- Les principes fondamentaux de la simulation de variables aléatoires et des méthodes de type Monte-Carlo.

L'étudiant devra être capable de :
Partie EDP
- Modéliser des phénomènes de base par EDP,
- Ecrire un schéma numérique aux Différences Finies consistant, stable, convergent.

Partie Monte-Carlo
- Simuler une variable aléatoire réelle par inversion ou par rejet, maîtriser des techniques de réduction de variance et d'estimation de l'erreur.

Evaluation

L'évaluation des acquis d'apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs...