Infrastructure for cloud and big data

Description

Objectifs

At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):

-General concepts of cloud and big data computing infrastructures
-Principles of virtualized infrastructures
-Cloud services
-ools associated with cloud infrastructures
-Principles of big data computing platforms (map-reduce, stream processing)
-Big data treatment environments (Hadoop, Spark, Storm)

At the end of this module, the student should be able to:

-Use virtualization platforms
-Use cloud platforms
-Program big data applications
-Execute big data applications in a computing infrastructure

Pré-requis

Algorithmic, Java programming, Linux environment handling (shell commands)

Évaluation

L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…

En bref

Crédits ECTS : 3.0

Nombre d’heures : 38.0

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