Optimization and Stochastic Optimization
Description
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
-The theory aiming at caracterise local/global minimum of a real function with or without respect to constraints.
-The main first-order methods in optimisation.
-How to find a subdifferential of a convex function, and a subgradient.
-The worst-case complexity of an algorithm.
At the end of this module, the student should be able to:
-Model and solve an optimisation problem numerically with/without constraint.
Pré-requis
Linear algebra, Calculus, Unconstrained optimisation, Newton and Gauss-Newton algorithms.
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 4.0
Nombre d’heures : 86.0

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.