Partial Derivative Equations & Monte Carlo methods
Description
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
PDE
- The four fundamentals PDE models, with their solution behaviors
- The Finite Difference discretization method
Monte-Carlo
- The fundamental principles of simulating random variables and Monte-Carlo methods.
The student will be able to:
PDE
- To model basic fundamental phenomena by employing PDE
- To derive a Finite Difference scheme (consistent, stable, convergent).
Monte-Carlo
- Simulate a random variable by different methods, use probabilistic, choose appropriate techniques for variance reduction and error estimation.
Pré-requis
EDP
Differential calculus, analysis, ODE
Basic numerical methods
Monte-Carlo
A basic course on probabilities.
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 4.0
Nombre d’heures : 53.0

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.