[FRANCAIS] Analyse descriptive et prédictive
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
- the different problems associated with data study (in exploratory data analysis and in machine learning)
- the main concepts and algorithms allowing to solve those problems
- the main existing libraries
The student will be able to:
- analyze the requirements of the data processing
- set up the most efficient algorithms
- use the algorithms that are implemented in the main existing libraries
- adapt and develop his/her own algorithms
- analyze and explain the results of those algorithms
- program in Python and R languages
Pré-requis
Algorithms, data structures, computational complexity, programming, optimization, supervised machine learning (basic knowledge), statistics and probability (basic knowledge), programming
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 4.0
Nombre d’heures : 56.0

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.