– Introduction : deterministic signals and spectral chraracterization
– Probability theory and random signal
– Stochastic processes and random signals : first and second order characteristics, stationarity, ergodicity, discrete-time random signals
– Spectral analysis: Wiener-Kintchine Theorem
– Linear filtering
Random signals
Description
Objectifs
Introduce the main concepts allowing a characterization of random signals. In particular, the main properties : stationarity, ergodicity, needed for a spectral characterization useful in electronics and automatic control, are specifically developed. The linear filtering of random signals concludes the course
Pré-requis
Probability theory, random variable, Fourier Series, Fourier Transform, Linear invariant systems (Transfer function)
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS :
Nombre d’heures :
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