Computer Experiments and Experimental Design
Description
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
-The main methods of experimental design
-Metamodelling for optimization / uncertainty quantification of a computer code
-At least the two main families of metamodels : chaos polynomials and Gaussian processes
-Kernel customization to account for external knowledge
-Design of computer experiments
-Global sensivity analysis
The student should be able:
Experimental Design part.
-Plan an experiment in the framework of a linear model
Computer Experiment part.
-At a theoretical level, to do computations for:
-covariance kernels and Gaussian process
-ANOVA decomposition, Sobol indices
-At a practical level, to perform the complete methodology for analyzing a computer code
-design of experiments
-metamodel construction / evaluation
-application to optimization / uncertainty quantification of a computer code
Pré-requis
Statistical modelling
Softwares and Methods of Statistical Exploratory Data Analysis
Gaussian vectors.
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 3.0
Nombre d’heures :

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.