Design of experiments and metamodels
Description
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
-The main methods of experimental design
-Metamodelling for optimization / uncertainty quantification of a black-box function
-At least the two main families of metamodels : chaos polynomials and Gaussian processes
-Kernel customization to account for external knowledge
-Design of computer experiments
-Global sensitivity analysis
The student should be able:
Experimental Design part.
-Plan an experiment in the framework of a linear model
Metamodels part.
-At a theoretical level, to do computations for:
-covariance kernels and Gaussian process
-ANOVA decomposition, Sobol indices
-At a practical level, to perform the complete methodology for analyzing a black-box function :
-design of experiments
-metamodel construction / evaluation
-application to optimization / uncertainty quantification
Pré-requis
Linear model, Gaussian vectors.
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 3.0
Nombre d’heures : 64.0

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.