The flow of Machine Learning
Data preparation
Machine Learning Terminology
Data types
Data visualization, quality and size
Reliability
Some activation functions
Model performance
Environmental impact
Numerical culture and skills 2
Description
Objectifs
At the end of this module, which follows the 2A module, the student will have consolidated his knowledge of the field of AI: accuracy, loss function, overfitting, batch size, visualization techniques... He will also have prepared and passed a PIX certification.
Pré-requis
Basics of Python programming
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS :
Nombre d’heures :
EN 1 Clic
Annuaire
ENT
Rejoindre
les équipes
Marchés publics
INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00
Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.