Platforms for massive data processing

Objectifs

At the end of this module, the student will have understood and be able to explain the concepts and techniques related to the main pillars that have to be managed by a big data platform provider, in terms of:

physical infrastructure (network, storage , computing power ) ;organizational and data management (allocation of storage , ...);computation services of such data (based on calculation models like map reduce, etc.).

 

The student will be able to:
1) With regard to physical infrastructures

design and deploy a network architecture adapted to a big data oriented service, using advanced network technology (network virtualization, optimization protocols, etc.);dimension and deploy a physical storage infrastructure aimed at receiving massive amounts of data;

assess and deploy the computing power required to process massive data, based on the latest

technologies for processors, such as virtualization.

2) With regard to the organization and data management

design and implement tools to organize data within the physical infrastructure;provide appropriate interfaces for access to such data;choose a data organization adapted to the constraints of treatment (eg real time);

3) With regard to the data processing services

provide facilities for processing data adapted to the constraints.

Pré-requis

Évaluation

L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…

En bref

Crédits ECTS : 4.0

Nombre d’heures :

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