Signal II and Optimization
Description
Objectifs
At the end of this module, the student will have understood and be able to explain (main concepts):
1) Wavelet transform
2) Filter Banks with exact reconstruction
3) Properties of wavelets (localisation in space and frequency) and applications to the approximation of functions.
4) Notion of sub-gradient and proximal operator in convex analysis
5) Basic properties of proximal and Forward-Backward algorithms
The student will be able to:
1) Provide examples of wavelets
2) Carry out numerical approximation of images with wavelets.
3) Identify which convex problems can be solve using the previous algorithms and be able to implement these algorithms on simple cases
Pré-requis
Signal 1
Optimization 1 & 2
Évaluation
L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…
En bref
Crédits ECTS : 4.0
Nombre d’heures : 50.0

INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00

Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.