Chaînes de Markov

Description

Objectifs

Chaînes de Markov : Chaîne de Markov homogène à espace d’états discret, classification des états, mesure invariante, chaine de Markov réversible, convergence vers la loi invariante, théorème ergodique. 

Chaines de Markov :  
Passer de la description d’un modèle markovien à sa formalisation par une chaîne de Markov 
Mener l’étude d’une chaine de Markov (description des classes de communication, conclure sur l’existence d’une mesure invariante et sur la convergence de la loi de la chaine).

Pré-requis

Notions de réduction des endomorphismes de 1A, de séries numériques et de probabilités discrètes de 2A.

Évaluation

L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…