Mastère spécialisé
Valorisation des données massives
Ce mastère spécialisé conjoint est co-accrédité par l’INP-ENSEEIHT et l’INSA Toulouse. Il est centré sur le traitement et la valorisation de données massives, privilégiant une déclinaison pluridisciplinaire en informatique et sciences des données et conjuguant les apprentissages scientifiques et opérationnels via un apprentissage par projet et une implication forte d’entreprises partenaires.
Formation
Il s’agit de former des professionnels ayant à la fois des compétences pointues en informatique, en optimisation et en science des données pour la valorisation des gisements de données.
La formation abordera les aspects techniques et légaux répondant ainsi aux attentes des métiers suivants : data scientist, data engineer, data manager, data analyst, chef de projet, ingénieur en informatique décisionnelle, responsable de contrôle qualité. L’originalité de la formation est d’adresser un spectre large de compétences en informatique, en science des données et en optimisation.
Programme
| Unité d’Enseignement (UE) | Volume | ECTS | Lieu (dispensé) |
| Conférences | 20h | 3 | ENSEEIHT et INSA Toulouse |
| Infrastructures système et réseau, virtualisées pour le big data | 48h | 4 | INSA Toulouse |
| Plateformes Middleware pour le big data | 48h | 4 | ENSEEIHT |
| Calcul haute performance et applications | 48h | 4 | ENSEEIHT |
| Algorithmes d’optimisation numérique pour l’apprentissage | 48h | 4 | ENSEEIHT |
| Optimisation combinatoire et apprentissage | 48h | 4 | INSA Toulouse |
| Apprentissage machine | 48h | 4 | INSA Toulouse |
| Technologies pour l’Intelligence Artificielle | 48h | 4 | INSA Toulouse |
| Learning par étude de cas | 48h | 6 | ENSEEIHT |
| Projet transverse | 68h | 8 | ENSEEIHT et INSA Toulouse |
Le tableau ci-dessus correspond à un semestre de cours. Le second semestre, entre début avril et septembre, sera dédié à un stage en entreprise d’une durée de 5 à 6 mois, qui donnera lieu à la rédaction d’une thèse professionnelle.
Les aspects éthiques, juridiques et déontologiques (confidentialité des données, biais et explicabilité des algorithmes, dependable IA), seront abordés au travers d’un cycle de conférences.
Les UE Projet transverse et Learning par étude de cas seront entièrement dispensées par des industriels.
En moyenne chaque UE est composée de 50% de cours et de 50% de TP.
Débouchés
Les métiers
Les métiers ciblés par cette formation concernent toute la chaîne de stockage, traitement et valorisation des données. Ils adressent les aspects techniques liés à l’infrastructure matérielle, l’infrastructure logicielle, les algorithmes de traitement et de prédiction, la mise en valeur et exploitation des résultats.
Les principaux métiers ciblés sont les suivants :
- Data Scientist *
- Data Engineer *
- Data Manager *
- Data Analyst *
- Architecte Big Data *
- Ingénieur Big Data *
- Consultant Business Intelligence * (* informatique décisionnelle)
- Responsable du contrôle qualité
* (Scientifique des données, Ingénieur des données, Responsable des données, Analyste de données, Architecte de données massives, Ingénieur de données massives et Consultant en informatique décisionnelle).
Description des activités
Les diplômés auront un spectre large de compétences en informatique et mathématiques appliquées qui leur permettra d’aborder les différentes fonctions liées à la valorisation des données massives.
Ils pourront en particulier :
- proposer et développer les algorithmes nécessaires afin d’extraire des informations pertinentes sur de vastes ensembles de données
- créer des structures physiques et des architectures de données, afin de les rendre accessibles
- créer des systèmes de traitement de données à grande échelle et proposer des solutions pour le stockage et l’accès aux données
- superviser le flot de données de sa source à sa destination
- développer des méthodes, moyens et outils informatiques pour aider à la prise de décision
- participer à des activités de certificat.
Secteurs d’activité
Tous les secteurs industriels sont concernés par ces compétences (aéronautique, spatial, transport, énergie, télécommunications, santé…) de même que les secteurs tertiaires (banque, finance, assurance) pour l’analyse quantitative et l’aide à la décision.
Conditions d’admission
Le public
Ce mastère spécialisé s’adresse aux titulaires d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master ou équivalent en mathématiques ou informatique. La formation sera également proposée en contrat de professionnalisation.
Les pré-requis
Il faut maîtriser une majeure partie dans un des domaines – mathématiques ou informatique – et une capacité à élargir les compétences dans le domaine complémentaire est importante.
Mathématiques :
- Algèbre linéaire : résolution de systèmes linéaires, espaces vectoriels, applications linéaires, vecteurs propres, valeurs propres, calcul matriciel, diagonalisation.
- Analyse : suite et séries, intégration, calcul différentiel, analyse de Fourier
- Optimisation : gradient, algorithmes de descente de gradient, Lagrangien, programmation linéaire (simplexe, dualité, analyse de sensibilité)
- Probabilités : lois usuelles, indépendance, probabilité conditionnelle, théorème de la limite centrale, vecteurs gaussiens
- Statistique : estimation ponctuelle, méthode du maximum de vraisemblance, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, modèle linéaire, estimation par moindres carrés
Informatique :
- Algorithmique et structures de données
- Variables, types primitifs (entiers, caractères, booléens, flottants), structures de contrôles, fonctions,
- Tableaux, listes, piles files, arbres, graphes
- Algorithmes itératifs et récursifs de tri, parcours, recherche et évaluation de la complexité d’algorithmes
- Concepts de programmation orientée objet
- Classes, objets, méthodes, attributs, encapsulation
- Héritage, polymorphisme, classes abstraites, interfaces
- Expérience de développement dans un langage objet type Java ou C++ et en Python
- Connaissance d’environnements de développement (par exemple IntelliJ, Eclipse, Anaconda, etc.)
- Implémentation d’algorithmes numériques ou non numériques
- Utilisation de bibliothèques standards
- Chaines de caractères, types énumérés, entrées/sorties
- Gestion des erreurs et des exceptions
- Tests unitaires
- Connaissance d’un outil de gestion de version (par exemple Git)
- Systèmes Informatiques
- Architecture matérielle des ordinateurs : codage des données, modèle de Von Neumann
- Systèmes d’Exploitation (par exemple Linux) : processus, mémoire, entrées/sorties, systèmes de fichiers, commandes système de gestion des processus et des ressources, programmation concurrente
- Réseaux : infrastructures, modèle internet, programmation réseau, protocoles de routage
L’admission
La sélection des étudiants se fait dans un premier temps sur dossier, à partir des résultats obtenus en M1, M2 ou années équivalentes des écoles d’ingénieur ou de l’université.
La seconde phase consiste en un entretien avec présentation du projet professionnel devant un jury constitué d’enseignants de la formation et de représentants d’entreprises.
Les tarifs
Étudiants : 9 000 €
Salariés : 12 000 €
Demandeurs d’emploi : contacter le Service Formation Continue
Pour candidater
Un seul dossier à soumettre en ligne :
- CV
- Pièce d’identité
- derniers diplômes
- bulletins de notes de Master 1 et 2 (ou équivalents)
- 2 lettres de recommandation
- 1 lettre de motivation
Frais d’instruction de dossier : 95 €, paiement en ligne (lien affiché sur eCandidat)
Déposer votre dossier de candidature en ligne : https://candidatures.insa-toulouse.fr
Pour les candidats hors UE, une procédure parallèle avec Campus France sera potentiellement nécessaire pour l’obtention de votre VISA.
Les dates à retenir
- Dossiers de candidature : du 1er mars au 30 juin
- Rentrée universitaire mi-septembre
- Fin de la formation : fin septembre
Contact
Béatrice
Laurent Bonneau
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ENT
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Marchés publics
INSA Toulouse
135 avenue de Rangueil
31077 Toulouse cedex 4
Tél : 05 61 55 95 13
Fax : 05 61 55 95 00
J'ai toujours été passionné par les avions.
Après une rentrée en classe préparatoire, il réalise rapidement que ce modèle ne lui correspond pas pleinement. Il trouve alors à l'INSA un équilibre entre exigence académique et ouverture à d'autres centres d'intérêt.
J'aimais aussi lire, sortir, avoir une vie en dehors des études.
Le choix du génie électrique s'impose ensuite naturellement. Pour celui qui rêve d'aéronautique, cette spécialité représente alors « le centre nerveux des avions ».
De la technologie au collectif
Diplômé, après des stages à Motorola, Jean-Marie Garigue rejoint Alcatel, où il travaille sur des systèmes de traitement du signal et de l'image pour satellites. Guidé par son goût pour les technologies, il poursuit ensuite son parcours chez Alcatel puis Thales, dans des domaines aussi variés que les radars, la cybersécurité, la navigation, l'observation optique ou les télécommunications spatiales.
Au fil des années, se renforce cette idée que la performance technique seule ne suffit pas.
La performance technique a besoin de la performance collective pour conserver une longueur d'avance.
Cette conviction l'amène vers le management de projets puis vers des fonctions de direction. Dans une famille d'enseignants où l'accomplissement collectif comptait davantage que les titres, il voit dans ces responsabilités une occasion d'agir sur la transformation des organisations, leur compétitivité et leur avenir.
Ces responsabilités nourrissent également chez lui un véritable sens entrepreneurial. Au fil de sa carrière, il a vu des entreprises prospérer, se transformer ou parfois disparaître faute d'avoir su anticiper les évolutions de leur marché. Pour lui, l'ingénieur a donc aussi un rôle à jouer dans la capacité des organisations à innover, à se réinventer et à préparer l'avenir.
Après plus de vingt ans chez Thales Alésia Space, il choisit de découvrir un nouvel univers en rejoignant la division avionique de Thales, en tant que responsable de l’ingénierie des équipements, avant d'intégrer Airbus en 2020. Une étape importante pour celui qui se dit particulièrement attaché à la dimension européenne du groupe et à son ancrage territorial.
Diversité, ouverture et sens pratique
Malgré un parcours qui l'a conduit vers de hautes responsabilités industrielles, Jean-Marie Garigue reste profondément attaché au modèle de formation de l'INSA. Il en retient d'abord la diversité. « J'ai eu beaucoup de plaisir à découvrir l'international, à côtoyer des étudiants tunisiens, norvégiens et bien d'autres. Cela ouvre les horizons. »
Cette expérience lui paraît aujourd'hui essentielle dans des entreprises mondiales comme Airbus, où la diversité des parcours nourrit la qualité des décisions.
Il souligne également la force du modèle des sciences appliquées. Les travaux pratiques, les projets et le contact avec le terrain développent un sens concret de la résolution de problèmes qu'il continue de valoriser chez les jeunes ingénieurs.
Mais, à ses yeux, l'INSA forme surtout des ingénieurs capables d'aller au-delà de la technique.
Comprendre le monde pour agir
Jean-Marie Garigue insiste sur l'importance des humanités dans la formation. Elles développent la capacité à analyser, argumenter et dialoguer avec des acteurs très différents. « Les ingénieurs doivent être capables de s'intégrer dans leur environnement et de comprendre le monde dans lequel ils agissent. »
Lecteur d'histoire des sciences et de conquête spatiale, il considère qu'aucune innovation ne peut être pensée indépendamment de son contexte économique, social, environnemental ou géopolitique. Cette compréhension des écosystèmes est devenue selon lui une compétence essentielle. Les entreprises, les technologies et les territoires n'évoluent jamais isolément ; leur performance dépend de leur capacité à interagir avec leur environnement et à aller chercher de l'intelligence à l'extérieur.
Très attaché à sa région d'origine, le Lot, il y voit également une manière de rester connecté aux réalités humaines qui doivent entourer l'innovation.
À cela s'ajoutent d'autres marqueurs du modèle INSA auxquels il reste très attaché : les activités associatives et la pratique sportive obligatoire. « Le sport, la culture, les passions personnelles participent aussi à la formation de l'ingénieur et du développement de sa curiosité. Les entreprises ont besoin de profils ouverts sur le monde, pas seulement de spécialistes enfermés dans leur domaine. »
Former les ingénieurs de demain
Face aux défis contemporains, Jean-Marie Garigue estime que le rôle de l'ingénieur est particulièrement stratégique. Transition climatique, intelligence artificielle, souveraineté technologique ou tensions géopolitiques imposent une approche toujours plus globale des problèmes.
Les compétences scientifiques demeurent fondamentales, mais elles doivent désormais s'accompagner d'autres qualités : apprendre en permanence, exercer son esprit critique, comprendre des écosystèmes complexes et fédérer des équipes.
« Le rôle de l'ingénieur se déplace progressivement de la technique pure vers la capacité à agréger des savoirs, interagir avec différents acteurs et construire une vision. »
Des premiers satellites aux systèmes spatiaux d'Airbus, son parcours illustre une conviction forgée au fil des années : les ingénieurs de demain devront maîtriser les technologies autant que les écosystèmes dans lesquels ils évoluent.
Dans un souci d'alléger le texte et sans aucune discrimination de genre, l'emploi du genre masculin est utilisé à titre épicène.