Programme (contenu détaillé) :
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les différents outils et applications du machine learning qu’ils seront amenés à utiliser dans leur carrière professionnelle. Les participants auront l’opportunité de développer leurs compétences en matière de partage de code et de déploiement de modèles entraînés en production.
– Introduction à Pytorch
– Introduction à Git
– Mise en production avec Docker
– Traitement du language
– Systèmes de recommendations
– Interpretabilité en machine learning
En somme, ce cours permettra aux étudiants de développer une expertise technique dans le domaine du machine learning, ainsi que les compétences nécessaires pour utiliser ces ´outils dans un contexte professionnel. Les connaissances acquises seront applicables dans de nombreuses industries et aideront les étudiants à répondre aux besoins de leurs futurs employeurs en matière de développement et de mise en œuvre de solutions basées sur le machine learning.
