Infrastructure pour le Cloud et le Big Data

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer (principaux concepts) :

-Concepts généraux des infrastructures de calcul du cloud et du big data
-Principes des infrastructures virtualisées
-Les services du cloud
-Les outils d'utilisation des infrastructures du cloud
-Principes des plate-formes de traitement big data (map-reduce, chaines de filtrages)
-Les environnements de traitement big data (Hadoop, Spark, Storm)

L'étudiant devra être capable de :

-Utiliser des plate-formes de virtualisation
-Utiliser des plate-formes de cloud
-Programmer des applications big data
-Exécuter des applications big data dans une infrastructure de calcul

Pré-requis

Algorithmique, programmation en Java, environnement Linux (commandes shell).

Évaluation

L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…