Signal II et Optimisation

Objectifs

A la fin de ce module, l'étudiant devra avoir compris et pourra expliquer (principaux concepts) :

1) La notion de transformée en ondelette.
2) Le principe des bancs de filtres à reconstruction exacte.
3) les propriétés des ondelettes (support, localisation en fréquence) et leur application à la représentation de fonctions.
4) La notion de sous-gradient en analyse convexe
5) Le principe des algorithmes de sous-gradients et des algorithmes proximaux (construction algorithmique et résultat de convergence)


L'étudiant devra être capable de :

1) Donner des exemples d¿ondelettes.
2) Mettre en œuvre numériquement l'approximation et le débruitage d¿image via les ondelettes et les paquets d¿ondelettes.
3) Identifier des classes de problèmes d'optimisation et mettre en œuvre numériquement un algorithme adapté.

Pré-requis

Signal 1
Optimisation 1 & 2

Évaluation

L’évaluation des acquis d’apprentissage est réalisée en continu tout le long du semestre. En fonction des enseignements, elle peut prendre différentes formes : examen écrit, oral, compte-rendu, rapport écrit, évaluation par les pairs…